# Davi Generoso

> Analista de sistemas especializado em gestão de projetos e IA aplicada, com 20 anos de experiência no setor automotivo. Automação, IA e software para empresas de diferentes portes.

Analista de sistemas especializado em gestão de projetos e IA aplicada. Trabalhei com integrações com algumas das maiores montadoras de veículos do mundo, sistemas para grupos de concessionárias no Brasil e na Argentina, liderança de squads e sala de aula. Hoje, essa bagagem vira agentes de IA e automações seguras, com o humano no controle e resultados que você acompanha.

## Atuação

- Setor automotivo: 20 anos construindo sistemas de gestão que rodam em concessionárias. Passei por grandes empresas como a Linx, Stone e TOTVS. Do balcão de peças à oficina, do lead à entrega do veículo, do fiscal ao financeiro, e as integrações por arquivos e APIs com as montadoras.
- Pequenas e médias empresas: Automações, integrações e sistemas sob medida para resolver gargalos reais da operação, do atendimento ao financeiro, dos documentos aos relatórios. Projetos do tamanho da necessidade, que começam pequenos e crescem conforme os resultados aparecem.

## Trajetória

- 2006, Desenvolvedor pleno: Início na CNP Engenharia de Sistemas, criadora de um dos principais sistemas de gestão de concessionárias do país, mais tarde parte da Linx. Bacharel em Sistemas de Informação pela Unisinos em 2009. Delphi e SQL a fundo: arquivos grandes de integração com montadoras e parceiros, bases cada vez maiores com o crescimento dos grupos de concessionárias e um projeto para locação de máquinas pesadas. (Delphi, Firebird, Oracle, SQL Server, normalização, índices, integrações, gestão de projetos (PMI))
- 2015 a 2019, Projeto internacional na Argentina: Versão argentina do sistema, do levantamento de requisitos à implantação. Em espanhol e no próprio cliente, atendendo dois grupos de concessionárias com várias filiais, em contato com diretoria, TI e equipes operacionais. (espanhol fluente, requisitos, desenvolvimento e testes, implantação, treinamento, visitas in loco)
- 2021, Líder da equipe de desenvolvimento: Liderança de uma das squads do departamento de montadoras, com analistas de negócio, desenvolvedores e QA. Integrações por arquivos e APIs com as grandes marcas, de demonstrativos de resultados a vendas, oficina e peças, e a jornada do lead, da captação à entrega e ao pós-venda, no nível de exigência delas em homologação, piloto e segurança de dados e credenciais. Scrum na prática e gestão de pessoas, da contratação às decisões mais difíceis. (Volkswagen, GM, Stellantis (Fiat, Jeep, Peugeot, Citroën), Renault, Toyota, Mercedes-Benz, BYD, Ford, Honda)
- 2024, Líder de tecnologia: Planejamento e métricas em contato direto com a alta gestão do departamento, os POs, outros líderes e outras áreas da empresa. Soft skills desenvolvidas no time e na própria liderança, com base no Future of Jobs Report, do Fórum Econômico Mundial, e a IA levada para o dia a dia da equipe. (soft skills, mentorias, formação de líderes, IA no time, métricas e KPIs, Scrum, Kanban, Jira, Git, Confluence, Microsoft Azure)
- Hoje, IA aplicada: Atuação em IA aplicada em parceria com uma empresa especializada em agentes de IA sob medida. Agentes e automações apoiados em 20 anos de regra de negócio e dados, num processo seguro: o humano decide, a IA acelera e o cliente acompanha cada resultado. (Anthropic, OpenAI, Claude Code, Codex, Agent Skills, SDD, MCP, n8n, Supabase, soft skills)

## Consultoria

Nem toda empresa precisa começar por um projeto. Muitas vezes o primeiro passo é entender onde a IA já pode ajudar, com as ferramentas que existem hoje, e preparar a equipe para usá-las com segurança. Um trabalho pensado principalmente para pequenas e médias empresas.

- Diagnóstico: Analiso a rotina, os fluxos de trabalho e os documentos da empresa e entrego um mapa do que a IA pode melhorar, com prioridades e ferramentas indicadas.
- Ferramentas no dia a dia: Apresento e ajudo a configurar ferramentas de IA de mercado que aumentam a produtividade do time, sem precisar de um sistema novo.
- Palestras e treinamentos: Encontros com equipes e gestores sobre o que a IA já faz, com exemplos práticos e os cuidados com dados e LGPD.

## Metodologia

- Visão de negócio: Atuo como parceiro do negócio antes de fornecedor de tecnologia. Entendo como a empresa opera: os fluxos de trabalho, quem faz o quê e quais processos vale automatizar ou melhorar com IA e outras ferramentas, sempre dentro das regras de compliance, dos critérios de segurança e da LGPD.
- Dados: Antes de especificar, faço uma auditoria completa dos dados e da infraestrutura: como os dados nascem, onde ficam, quem os gerencia e quem tem acesso, com os cuidados da LGPD. Vai além dos bancos de dados, que conheço a fundo em SQL: arquivos, documentos, planilhas, imagens e e-mails, que a IA também consegue ler e interpretar.
- Especificação: Detalho os fluxos, as regras de negócio, os dados e os critérios de aceite e de segurança antes de construir, em entregas curtas que começam pelo que gera mais valor. A especificação orienta todo o desenvolvimento, com IA ou sem ela, e só segue depois de revisada.
- IA na construção: Na construção, a IA trabalha comigo do planejamento ao teste, em código, automações e documentos. As entregas ficam mais rápidas e mais rigorosas que num processo tradicional, com testes automatizados, verificações de segurança e documentação. Antes de entrar em produção, passam por homologação e por um piloto com a equipe já treinada.
- Automação e integrações: Coloco processos para rodar sozinhos: e-mails automáticos, avisos no momento certo, pedidos de aprovação e sistemas que trocam informações entre si. A meta é exigir o mínimo possível de intervenção humana, sem abrir mão de segurança e qualidade.
- IA aplicada: Integro a IA ao produto: assistentes e agentes que identificam padrões e executam tarefas dentro de limites claros, testados com casos reais e com custo sob controle. A solução se retroalimenta com cada decisão e resultado, e os processos ficam cada vez mais alinhados. Diante de uma dúvida ou decisão importante, a IA delega a decisão a uma pessoa.
- Humano no controle: Nas soluções que construo, quando a IA não pode decidir sozinha, ela entrega o caso a uma pessoa com o contexto resumido, a explicação e, quando possível, a abordagem que recomenda. A decisão continua humana, e fica mais rápida.
- Resultado acompanhado: Defino com você a melhor forma de acompanhar cada caso: de um e-mail automático com o que foi feito e o status, a relatórios e dashboards interativos. O monitoramento avisa quando algo sai do esperado, antes de virar problema, e o que se mede orienta o próximo ciclo.

## Formação

- Pós-graduação em Engenharia de IA Aplicada (UNIPDS · em andamento): IA levada à produção: modelos, agentes e automação com método.
- Pós-graduação em Transformação Digital e Liderança (Faculdade Conquer · 2025): Mudança digital conduzida com pessoas, cultura e liderança.
- Bacharelado em Sistemas de Informação (Unisinos · 2009): A base de software, dados e processos de negócio.
- Formação Gerente de Projetos (Unisinos, extensão com base no PMI · 2009): Escopo, prazos, riscos e entregas planejados com método.
- Espanhol fluente (CNA · 2009, e anos de atuação na Argentina): Implantação, treinamento e atendimento direto em espanhol.
- Liderança e métodos ágeis (Educa Líder, do grupo Stone (2024), e mentorias de Scrum e Kanban (2023)): Times ágeis com Scrum, Kanban e foco no desenvolvimento das pessoas.

## Contato

- [Contato](https://www.davigeneroso.com.br/pt#contato): Estou à disposição para conversar e ajudar com a sua demanda. Conte um pouco do contexto e eu entro em contato.
- [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/davigeneroso/)

## Idioma

- [Português](https://www.davigeneroso.com.br/pt)
- [English](https://www.davigeneroso.com.br/en)
- [Español](https://www.davigeneroso.com.br/es)